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具身智能工業場景,精準、重復的任務流程成為率先落地的領域

來源:億歐智庫     編輯:創澤   時間:2025/10/9   主題:其他 [加盟]

工業機器人的硬件進化歷程,從傳統工業機器人到協作機器人,再到如今的人形機器人,每一步都彰顯著技術的飛躍與創新。當下,我們已邁入AI 大模型與機器人底層技術融合的嶄新時代。每次技術革新都為機器人應用帶來突破,在工業場景中,準確、重復的任務流程成為率先落地的領域。

 未來的關鍵挑戰在于如何提升智能機器人在開放場景的可用性,而具身智能正是為此而生,致力于攻克這一難題,推動機器人技術走向更廣闊的應 用天地

具身智能的物理載體形態豐富多樣,可以將其劃分為幾大類別:固定底座機器人、 輪式(履帶式)機器人、足式機器人以及仿生機器人。

固定底座機器人: 如:固定底座機械臂 精度高,適用于重復性勞動 工業自動化、實驗室自動化等領域

輪式(履帶式)機器人: 如:AGV、自動駕駛汽車 平坦路面移動迅速,能效高 物流、倉儲、交通領域

足式機器人: 如:四足機器人、雙足人形機器人 適應復雜地形 地形探測、救援、部分服務場景

仿生機器人:如:軟體機器人、特種形態機器人 模仿自然生物的運動方式,在特定的環 境中執行特定任務

具身智能機器人工業制造場景價值創造

生產排單 靈活性提升 適應更廣

快速響應生產線切換和參數調整

適應當下多品類、小批次的生產

增強執行能力與精度

具備更準確的感知、更強的認知與規劃能力

提升效率的同時,處理復雜任務的能力不斷提升

智能決策 & 自主學習

多模態大模型驅動,能夠自主拆解復雜任務并決策實施

持續收集和分析數據,并優化自身性能,不斷提升智能化水平

各地對具身智能核心發展需求:產業端落地,場景驅動AI商業應用,機器人智能化改造

實現不少于100項規模化應用,量產總規模率先突破萬臺,培育千億級產業集群; 建設不少于2個具身智能特色產業集聚區,打造具身智能領域產教融合基地

2025年中國具身智能產業發展規劃與場景應用洞察報告,5萬臺可替代10%裝配工約6萬人

機器人若量產5萬臺,可替代10%裝配工,約6萬人;9.9萬元價格屠夫、機器人勞務市場開張;機器人新勞工時代已來;正在重塑所有游戲規則

各地主要人形機器人政策及核心內容

《深圳市具身智能機器人技術創新與產業 發展行動計劃(2025-2027年)》《廣東省推動人工智能與機器人產業創新 發展若干政策措施》《上海市促進智能機器人產業高質量創新發展行動方案(2023-2025年)》20

人形機器人的產業布局特點:核心突破-特色互補

我國人形機器人已形成“核心突破-特色互補”的區域協同格局,從政策側重點看,東部地區側重高端研發、場景開放和人才引進,西部地區則更注重供應鏈本地化和成本控制,夯實產業發展基礎

國產人形機器人:多維共振 應用場景落地加速,5-10年內重塑產業生態

基于人形機器人極強的跨場景適配與承載 AI 落地的能力,有望在未來 5-10年內重塑產業生態,在工業制造、醫療康復等多領域實現規;瘽B透,成為新一輪科技革命的戰略制高點

2025年人工智能就緒度白皮書-企業數智化轉型的Al變革路徑與評估指南-四個維度拆解AI硬實力和軟實力

聚焦企業數智化轉型中的 “AI 就緒度” 建設,核心定位是從 “產業機遇 - 企業實踐 - 硬實力剖析 - 評估體系” 四個維度,助力企業識別 AI 轉型短板、明確變革路徑,實現從 “AI 可用” 到 “AI 好用” 的跨越

垂直領域具身智能機器人的野望?餐廳,家政,物流,養老,服裝等行業有較好具身智能機器人應用前景

餐廳,家政,物流,養老,服裝等行業有較好具身智能機器人應用前景,服裝行業的垂直機器人開發有望加速,物流行業有望成為一個“爆款”場景,康養有望助力產業實現關鍵的零到一突破

我們距離真正的具身智能大模型還有多遠,在模態擴展,推理機制與數據構成三方面持續演進

當前主流模型多聚焦于視覺、語言與動作三模態,下一階段有望引入觸覺、溫度等感知通道,提升機器人環境建模與推理能力,可擴展的訓練場正成為通用機器人訓練體系的關鍵支撐

養老機器人研究,近萬億級機器人市場,生態搭建是關鍵,B+C 端市場空間五年規模有望超170億

未來五年內B 端養老院及醫 院機器人市場規模將突破120億元,C 端家庭機器人市場有望達到50億元,展現出廣闊的藍海前景,B+C 端市場空間五年規模有望超170億

2025~2035元趨勢報告(機器人)-數量10億到100億,成本約為每月300美元

2040年我們將擁有多少人類型機器人與我們并肩工作的預測,數量10億到100億,每天24小時、每周7天工作的機器人助手租賃成本約為每月300美元

2025具身機器人行業未來展望報告-當前產業正朝L3級邁進,L4及L5級機器人判斷及市場展望

從完全由人控制到完全自主智能,當前產業正朝L3級邁進;‌L4級‌未來3-5年內落地;‌L5級‌以C端應用為主,未來5-10年內落地;多家公司的L4級輪式具身機器人產品及其特點

人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展望

人形機器人產業正處于快速發展階段,市場規模和技術水平不斷提升,在2030年發展為千億元市場,全球人形機器人市場在技術革命性突破的理想情況下,2035年市場規模可達1540億
資料獲取
行業動態
== 資訊 ==
具身智能工業場景,精準、重復的任務流程成
智能機器人的傳感器的種類:內部傳 感器和
前臺智能機器人對傳感器的要求:基本性能要
各地對具身智能核心發展需求:產業端落地,
2025年中國具身智能產業發展規劃與場景
按控制方式進行分類,機器人分為二種:非伺
按機械手的幾何結構進行分類,機器人分為三
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智能交互機器人的主要部件選型參考方案:伺
智能接待機器人的關節機構設計方案參考:運
智能接待機器人機構設計模型分析:機器人運
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中小企業展廳講解機器人的電源電池:鉛酸蓄
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具身智能機器人的鼻子:和電現象有關的電子
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