2020年，人工智能（AI）技術開始進入后深度學習時代。

以深度學習為代表的AI技術在感知層面突破后開始演進。

應用仍在追趕技術的步伐，并深入挖掘深度學習技術體系紅利。投資規模降低、商業模式轉變等多方面因素導致產業發展放緩。

雖然AI已經廣泛用于日常生活中，但當前仍然處于弱AI階段，強AI“道艱且長”。認知AI是實現強AI的必經之路，但缺乏突破，融合不同機器學習流派開始活躍。

在2019年，基于深度學習的視覺、語音、自然語言處理等研究仍占據主流，人們開始聚焦技術的“理解”。

軟件訓練框架開始收斂，用于推斷的專用芯片日益增多。

AI應用門檻將不斷降低，人人可用的AI技術將深刻改變人類生產生活。目前，AI研究持續火熱態勢，新技術和新算法百花齊放，我國學術界及產業界貢獻巨大。以深度學習為代表的AI技術將對傳統ICT技術產業體系帶來深遠影響。應用L域不斷擴大，弱AI服務應用大放異彩，但強AI技術突破還需時日。