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人工智能在產(chǎn)業(yè)中落地的20大挑戰(zhàn)是什么

來源:愛分析      編輯:創(chuàng)澤      時間:2022/3/24      主題:其他   [加盟]

愛分析基于多個國內L先企業(yè)的智能化轉型和人工智能應用實踐案例的深度調研分析,以及過往對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智 能化的持續(xù)跟蹤研究,梳理出了當下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會面臨的20個主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、場 景規(guī)劃、應用解決方案開發(fā)、技術基礎設施、組織與人才六個維度

如下

戰(zhàn)略層面

1 智能化轉型缺少明確的短期、中期和長期目標與路徑

2 需要在組織、治理結構和制度流程等方面達成統(tǒng)一,以推動變革

3 缺少及時主動地識別新技術用于業(yè)務創(chuàng)新的機制,以及相應的資源支持

數(shù)據(jù)層面

1 支撐智能化轉型的數(shù)據(jù)基礎較差,包括了數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質量低、數(shù)據(jù)廣度與深度不足、數(shù)據(jù)架構老舊等問題

2 缺少面向AI開發(fā)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理等方面的標準化方法自動化能力

場景規(guī)劃層面

1 業(yè)務價值鏈與可智能化的應用場景普遍較分散,導致AI應用場景不明確

2 缺少定位G價值度應用場景的方法


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