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達摩院金榕教授113頁PPT詳解達摩院在NLP、語音和CV上的進展與應用實踐

來源:智東西      編輯:創澤      時間:2020/6/10      主題:其他   [加盟]

今年3月,阿里巴巴達摩院GJ研究員、美國密歇根州立大學終身教授金榕參與了CIO學院技術公益大咖說,就《困局與破局:從深度學習到AI三大關鍵技術》這一主題進行了分享。金榕教授介紹了語音、自然語言處理、計算機視覺三大核心AI技術的關鍵進展,并就AI技術在在實際應用中的關鍵挑戰,以及達摩院應對挑戰的創新實踐進行了解讀。


達摩院在NLP、語音和CV上的進展與應用實踐




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記憶增強的圖神經網絡對短期的商品語境信息建模,并使用共享的記憶網絡來捕捉商品之間的長期依賴,對多個模型進行了對比,在Top-K序列推薦中效果極佳

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深度學習的可解釋性研究(二)——不如打開箱子看一看

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深度學習的可解釋性研究(一)— 讓模型具備說人話的能力

為決策樹模型是一個具有比較好的可解釋性的模型,以決策樹為代表的規則模型在可解釋性研究方面起到了非常關鍵的作用
 
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